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AI e Retail: il punto di partenza per migliorare efficienza e marginalità

Scritto da Il team di Rhei | 12 giugno 2025

I retailer che hanno già integrato soluzioni AI stanno crescendo fino a 2,5 volte più velocemente rispetto ai concorrenti, liberando risorse da reinvestire in prezzo, esperienza e innovazione. Al contrario, chi rimanda l’adozione rischia di trovarsi in breve tempo fuori dal gruppo dei leader, con un divario competitivo sempre più difficile da colmare.

Perché è il momento giusto per agire

Negli ultimi 12 mesi, l’adozione dell’AI — e in particolare della Generative AI — ha subito un’accelerazione senza precedenti. Le grandi catene internazionali la stanno già sperimentando su vasta scala, e la previsione è chiara: chi parte ora sarà leader domani. Chi aspetta, rischia di rimanere indietro.

Secondo il report State of Martech 2025, le capacità dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) stanno raddoppiando ogni 7 mesi. In pratica, ogni semestre le possibilità offerte dall’AI si moltiplicano — ma anche il gap competitivo tra chi le adotta e chi le ignora.

L’AI oggi non è più solo uno strumento per innovare: è una leva concreta per difendere la redditività e creare vantaggio operativo in un contesto di forte pressione su margini e supply chain.

  • L’adozione di Generative AI è passata dal 33 al 71 % in un solo anno in tutti i settori, con il retail fra i più attivi mckinsey.com.

  • McKinsey stima 240-390 miliardi $ di valore aggiuntivo grazie alla Gen AI nel retail, pari a +1,2-1,9 punti di margine mckinsey.com.

  • L’NRF 2025 ha confermato che “non c’è scampo all’AI”: ogni brand competitivo sta già sperimentando o scalando use case concreti computerweekly.com.

In breve: chi rimanda rischia di perdere quota di mercato e margini proprio quando i budget sono sotto pressione

Dove l’AI fa davvero la differenza: trend chiave 2025 da presidiare

Grazie a modelli predittivi e simulazioni digitali, l’AI consente di prevedere meglio la domanda, gestire le scorte in modo dinamico e reagire più rapidamente a interruzioni logistiche. Questo significa meno stock-out, meno costi e maggiore continuità di servizio.

-Demand forecasting potenziato da ML che integra dati esterni (meteo, trend macro) e riduce l’errore di previsione fino al 30 % quantumrise.com.

-Digital twin di magazzini e DC per simulare “what-if” e ottimizzare layout e throughput prima di intervenire in real life computerweekly.com.

-Magazzini ottimizzati, 24/7 — non solo nel retail. Settori come la logistica, la distribuzione, la GDO e la produzione stanno già adottando tecnologie AI per rendere le operations più veloci, sicure e sostenibili. Dalla robotica collaborativa alla computer vision, fino all’utilizzo combinato di sensori RFID e algoritmi predittivi, l’AI consente di ridurre i tempi di picking e preparazione ordini, automatizzare le attività ripetitive 24 ore su 24, mantenere l’inventario sempre aggiornato in tempo reale, prevenire errori e perdite lungo tutta la catena di movimentazione.
Il risultato è una gestione più intelligente e reattiva del magazzino, che si traduce in risparmi operativi e in un servizio al cliente più affidabile, indipendentemente dal settore di appartenenza.

      • AMR/AGV - Vantaggi operativi: +24/7 ore di operatività, –15 % di tempi di picking quantumrise.com
      • Computer Vision:–20 % shrinkage individuando in tempo reale errori di prezzo o scaffale computerweekly.com
      • RFID + AI: Inventario in tempo reale, processi più rapidi: l’integrazione tra RFID e Intelligenza Artificiale sta trasformando radicalmente la gestione dell’inventario: permette un controllo continuo e preciso delle scorte, migliorando l'efficienza del click & collect e di tutte le operazioni di magazzino.RFID + AI: Inventario in tempo reale, processi più rapidi: L’integrazione tra RFID e Intelligenza Artificiale sta trasformando radicalmente la gestione dell’inventario: permette un controllo continuo e preciso delle scorte, migliorando l'efficienza del click & collect e di tutte le operazioni di magazzino.

-Agentic Customer Service: più rapido, preciso e personalizzato: i chatbot e gli assistenti AI sono ormai in grado di gestire autonomamente la maggior parte delle richieste dei clienti, offrendo risposte più veloci e pertinenti.
Il risultato? Un’esperienza d’acquisto migliore, più tempo per gli operatori e una customer satisfaction in crescita.

      • Il 70 % dei CX leader ritiene che i chatbot basati su Gen AI stiano diventando veri architetti di customer journey personalizzati zendesk.com.
      • Verso il 100 % delle interazioni assistite da AI, con automazione completa nel 80 % dei casi routine zendesk.com.

-Governance e sostenibilità: l’AI aiuta anche qui: ladozione responsabile dell’AI passa dalla governance: tracciabilità, sicurezza, rispetto delle normative. Ma anche la sostenibilità può trarne vantaggio: l’AI aiuta a ridurre sprechi, ottimizzare trasporti e monitorare le emissioni lungo la supply chain.

      • AI TRISM (Trust, Risk & Security Management) e piattaforme di AI governance compaiono tra i top trend Gartner 2025 gartner.com.
      • L’AI viene anche usata per tracciare emissioni Scope 3 e ottimizzare la sostenibilità di filiera quantumrise.com.

RHEI, il tuo partner per trasformare il potenziale in risultati

In RHEI crediamo che l’AI non sia (solo) una questione tecnologica: è una scelta strategica. Per questo aiutiamo i retailer a introdurre queste soluzioni in modo graduale, sostenibile e con un impatto misurabile sul business.

Partiamo da un assessment delle priorità operative, costruiamo insieme il business case e sviluppiamo soluzioni su misura per:
- Prevedere meglio la domanda
- Ottimizzare magazzino e logistica
- Personalizzare l’interazione con i clienti
- Automatizzare i processi ripetitivi
- Governare i dati in modo sicuro e conforme

Con la nostra esperienza in Customer 360, Composable Commerce, Marketing Orchestration, Data Intelligence, Process Automation e Generative AI, affianchiamo i nostri clienti lungo tutto il percorso: dalla strategia all’implementazione, fino alla misurazione dei risultati e relativa analisi critica.

Non aspettare che l’AI diventi uno standard: attiva il cambiamento ora

Il tempo dell’attesa è finito. Oggi, i retailer che investono in AI non solo migliorano la propria efficienza, ma si preparano a vincere nel medio-lungo periodo. E il primo passo è semplice: comprendere dove l’AI può generare il massimo valore nella tua realtà.