CONSTRUIR Intelligent Automation
Agentes de IA que toman decisiones operativas con los datos de todos los sistemas
Boomi AgentStep · Agent Control Tower · Breeze AI (decisiones nativas en el CRM)
Boomi AgentStep · Agent Control Tower · Breeze AI (decisiones nativas en el CRM)
EL RETO
Las decisiones operativas esperan a las personas. Las personas esperan a los datos.
Muchas decisiones operativas necesitan información de varios sistemas. La aprobación de crédito requiere datos del CRM y del ERP. El enrutamiento de pedidos requiere inventario e histórico de pedidos. La detección del riesgo de churn requiere datos transaccionales y de comportamiento. Hoy estas decisiones son manuales, lentas e inconsistentes.
- La aprobación de crédito funciona con correos, llamadas y archivos de Excel que pasan de departamento en departamento
- El churn aflora solo cuando el cliente ya se ha ido
- El lead scoring se basa en reglas estáticas definidas hace años
- Cada decisión depende de la disponibilidad de una persona concreta
QUÉ HACEMOS
Agentes de IA que deciden. Con supervisión humana. Sobre datos reales.
Diseñamos agentes de IA que toman decisiones operativas accediendo al golden record y a todos los sistemas conectados. Cada agente empieza bajo supervisión humana completa (human-in-the-loop): vuestro equipo valida las decisiones, construye confianza y mide la fiabilidad.
La autonomía solo se amplía cuando se cumplen los KPIs. Gobernanza centralizada y monitorización continua. Ningún agente opera nunca sin supervisión.
GOBERNANZA INCLUIDA
Framework de gobernanza de IA: configuración human-in-the-loop por agente, kill switch, audit trail de las decisiones, monitorización de sesgos, dashboard de supervisión. Preparación para la conformidad con el AI Act incluida.
Ficha del servicio
Intelligent Automation
| Fase | Construir |
| Entregables | 2–4 agentes de IA operativos con HITL activo, dashboard de supervisión, playbook de escalado, KPIs para ampliar la autonomía |
| Plataformas | Boomi AgentStep · Agent Control Tower · Breeze AI |
| Requisitos previos | Unified Customer View operativa |
| Duración | 4–10 semanas por ciclo (2–4 casos de uso) |
| Continúa con | Gestión Continua de las Integraciones, Evolution Sprint |
| Ruta HITL : | → Meses 1–2: supervisión completa → Meses 3–4: supervisión selectiva → Mes 5+: autonomía controlada |
CÓMO FUNCIONA
Del caso de uso al agente autónomo. Cuatro fases.
1
Selección de los casos de uso
Identificamos 2–4 decisiones operativas de alto impacto: aprobaciones de crédito, enrutamiento de pedidos, alertas de churn, lead scoring. Aquellas donde la IA crea más valor.
2
Diseño y conexión
Diseñamos cada agente: qué datos usa, qué reglas aplica, qué umbrales activan el escalado humano. Lo conectamos al golden record y a los sistemas de origen.
3
Lanzamiento bajo supervisión completa
Cada agente empieza en modo HITL: vuestro equipo valida el 100% de las decisiones. El agente aprende, vuestro equipo construye confianza.
4
Ampliación de la autonomía
Cuando se cumplen los KPIs de fiabilidad, la autonomía se amplía paso a paso. La monitorización no se detiene nunca.
RESULTADOS ESPERADOS
Lo que obtendrá vuestra organización.
Decisiones en minutos, no en días
Aprobaciones, enrutamiento, alertas: todo en tiempo real. Vuestro equipo se centra en las excepciones.
Consistencia
Las mismas reglas, siempre. Sin variabilidad ligada a la persona o al momento.
Escalabilidad sin techo de equipo
Los agentes gestionan volúmenes crecientes sin ampliar la plantilla.
Confianza ganada, no declarada
Vuestro equipo ha visto trabajar a los agentes bajo supervisión. La autonomía se gana, no se anuncia.
PREGUNTAS FRECUENTES
Todo lo que necesitáis saber.
¿Qué pasa si un agente se equivoca?
Durante la fase HITL, vuestro equipo valida cada decisión antes de que se ejecute. El playbook de escalado define qué ocurre en cada escenario. El kill switch detiene al agente al instante cuando es necesario.
¿Necesitamos el golden record para empezar?
Sí. Los agentes toman mejores decisiones cuando acceden a los datos unificados de todos los sistemas. El valor nace de la combinación de golden record e IA.
¿Cuánto se tarda en alcanzar la autonomía?
El camino típico: 1–2 meses de supervisión completa, 3–4 meses de supervisión selectiva y después autonomía controlada. Los plazos dependen de la complejidad y del volumen de las decisiones.
¿Cómo se mide la fiabilidad?
KPIs específicos para cada agente: precisión, tiempo de respuesta, tasa de escalado, impacto en el negocio. El dashboard de supervisión lo muestra todo en tiempo real.
¿Es compatible con el AI Act de la UE?
Sí. El framework de gobernanza está diseñado para la conformidad con el AI Act: transparencia, supervisión humana, audit trail, monitorización de sesgos. La preparación está incluida en el proyecto.
EL SIGUIENTE PASO
Después de los primeros agentes.
Los primeros agentes ya están en producción. Así se amplía.Evolution Sprint
Nuevos agentes para nuevos casos de uso. Cada sprint añade capacidad en semanas.
Gestión Continua de las Integraciones
Los agentes evolucionan: monitorización del rendimiento, actualización de reglas, ampliación de la autonomía.
SAP Connect
Si los datos de SAP aún no están conectados, los agentes trabajan mejor con más fuentes.
Las decisiones operativas pueden ser más rápidas, más consistentes, más escalables.
Intelligent Automation lo hace posible. Con supervisión, no con promesas. Hablemos de vuestro contexto.
Datos conectados. Decisiones autónomas. Clientes en el centro.